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合成資料提升 AI 模型精準度
全面解鎖數位轉型

透過擬真合成資料,突破鋼管瑕疵檢測人力限制

MetSynthesizer - 自動生成訓練 AI 模型的 PCBA 合成資料

在 3D 模擬環境中,自動生成產線可直接導入的資料
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由 2D 自動生成含電子元件的完整電路板 3D 模型

2D 電路圖,即時運算生成完整 3D 電路板

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黃金樣本、缺失、偏移、墓碑、空焊、虛焊,六大瑕疵種類

提供 6 大電子元件瑕疵種類

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模擬真實 AOI 光源,讓 3D 電路板的反射光源最貼近真實檢測情況

擬真的 AOI 模擬光源

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定義合成資料輸出的解析度及數量

自訂義合成資料的輸出參數

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缺少資料不再是企業轉型的絆腳石

用於 AI 模型訓練的合成資料

核心益處
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邁向品檢全自動化
自動化瑕疵檢測、瑕疵類型分類及標籤,降低人力成本
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提升 AOI 檢測速度
AOI 自動化設定和優化過程,顯著提升檢測速度
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降低資料收集成本
利用少量真實資料生成大量高價值的合成資料,克服資料收集的高成本
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提升稀有資料檢出率
大幅提升罕見瑕疵資料的檢出率,由 7% 提升到 100% 檢出
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高檢出的 AI 檢測模型
導入高精準 AI 自動檢測,可節省約 80% 人員複檢時間
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新設計的高適應性
新電路板無需收集新的實體樣本,可迅速適應新設計
與 MetAI 一起創造智慧未來

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